① 基于FY-3C/MERSI卫星数据，结合SRTM-DEM地面高程数据，提取地表分类特征，并利用传统分类方法、BP神经网络、支持向量机方法开展地表类型识别工作，建立FY-3C/MERSI地表类型识别系统。
② 基于FY3A-VIRR/MERSI,研究地表温度反演方法，并在江苏、广东、福建、河北、黑龙江四川、青海等地，开展24次地表温度反演试验，建立FY-3A/VIRR地表温度反演系统。
③ 基于FY3-MWRI微波成像仪亮温数据，结合AIEM模式，建立裸土土壤湿度被动微波遥感反演模型和偏差订正，建立FY3-MWRI土壤湿度反演系统。
④为解决江苏淮北地区干旱监测问题，基于MODIS数据，建立时间上普适性热红外土壤湿度反演算法，开发了一套旱情遥感监测系统，成果获得江苏省水利优秀科技成果二等奖。
⑤基于仿真数据，开展机器学习关键技术研究，研究基于静止轨道卫星微波探测资料的大气温湿度廓线反演方法，利用星载微波垂直探测仪结合人工神经网络研制了陆地和海洋两套温湿度反演模型。
⑥利用人工神经网络方法，基于探空与地基微波辐射计正演模拟数据，构建了地基微波辐射计大气温湿廓线反演网络模型，该方法已在中国气象局业务应用。
⑦利用一维变分方法，结合探空与NECP再分析资料，通过敏感性试验确定最佳方案并对风云三号卫星资料进行了偏差订正与温湿廓线反演，构建了一套基于我国极轨风云气象卫星的大气温湿度反演系统。
⑧利用神经网络方法，基于风云四号静止卫星的温湿廓线反演试验研究， CIMSS样本数据的正演模拟结果，研制了FY4-GIIRS L1级数据的温湿廓线反演网络，构建了一套基于我国静止轨道风云气象卫星的大气温湿度反演系统。
⑨基于风云三号卫星MWTS和MWHS资料，开展卫星资料偏差订正、资料同化应用研究，研制了一套风云三号卫星FY3 MWTS和MWHS资料同化系统，评价了我国风云卫星微波温度计和湿度计资料在数值预报中的应用。
中心自研微波辐射计及获得科技奖励
